生猪产业的主要特征是波动性，这一波动是以价格和生产周期的运动模式而表现出来，即波动的生产和价格反复进行的运动模式（綦颖等，2007）。生猪产业周期现象源于生猪市场中供需双方相互作用的独特性质，周期中内在的价格波动会给生猪生产者、加工者、投入要素、供给者及消费者带来较高的代价，它将引发生产和利润的波动，并导致资源的浪费，给行业中的各类决策者带来不确定性，并影响饲喂经营到零售的整个产业。生猪产业周期对生猪生产者来说，具有重要的意义。因为在周期中，如果价格下降至其生产成本以下，生产者就面临亏损。本文拟对近15年来浙江省13个县集市平均生猪价格的波动进行实证和理论分析，探索生猪价格的变化规律，为养猪生产者对猪价的走势尽早做出推测，并及时调整养猪生产的经营模式提供参考。

1 材料和方法

仔猪和商品猪价格数据由浙江省畜牧兽医局根据农业部在浙江省定点的13个县集市价格的平均数按月收集，数据自1994年4月开始至2008年8月止，共包括了172个月的数据，首先对每年的数据求算术平均数，然后根据逐年的算术平均数采用自相关和自回归、移动平均法和指数平滑法进行预测分析。

自相关和自回归分析法是建立在同一时间序列基础上的相关和回归分析方法。例如对于1994年至2008年间的序列数据，其中1995年至2008年的仔猪或商品猪价格与该序列向后推移一年的数据，即1994年至2007年的仔猪或商品猪价格间有密切联系，就说明该序列存在自相关，进而就能够估计出自回归，利用该自回归可以对2009年的仔猪或商品猪价格进行预测。

移动平均法是一种简单的平滑预测技术，其实质是为了消除单个年度数据的波动性，采用几年数据的算术平均数作为未来数值进行预测的方法。移动平均法实质上是对当前及以前几项历史值的平滑值。而指数平滑法不是使用部分历史数据，却是使用实际时间序列的所有过去历史值来计算平滑值，其预测的公式如下：

 

该公式的含义为：

t+1时期的预测值=平滑常数′t时期的实际值+（1-平滑常数）′t时期的预测值。其中，平滑常数a的取值范围为0~1，而（1-a）为阻尼系数。

2 结果与讨论

仔猪及商品猪价格的变化趋势见图1。

 

 

图1 仔猪及商品猪价格的变化趋势

由图1可见，自1994年至2008年8月止，仔猪及商品猪价格经历了3起2落，其中的谷峰出现在1997年、2004年和2008年，谷底出现在1999年和2006年。由于数据收集至今年8月份，但事实上，目前的猪价又进入了下降阶段。一般来说，仔猪的价格高于商品猪价格，但是，由图1可见，在1998年和1999年，仔猪的价格却低于商品猪的价格，这是养猪生产很不景气的表现。由图1还可见，养猪生产上升至谷峰或下降至谷底大约需要2~3年时间，下降的速度往往比上升的速度快。

自相关分析结果表明，该序列数据推移1年后的相关性比推移2、3、4年的相关程度高，从第5年开始相关程度又开始升高，至第6年又达到一个高点，但是却出现了负相关，由此可见养猪生产的周期大约为5年左右。根据推移1年相关性最高的情况，可以建立自回归用来预测仔猪和商品猪的价格。对于仔猪价格和商品猪价格的自回归预测方程为：